Slide background
Slide background
Slide background
Slide background
Slide background
Slide background
Slide background
Slide background

Искусственный интеллект против человеческих ошибок или как эксперты ВШЭ научили машину проверять документы с точностью 99%

На площадке Университа Минстроя эксперты ВШЭ рассказали о применении ИИ для оптимизации работы с нормативными документами

11 декабря 2023 года в рамках курса "Искусственный интеллект - персональный помощник в строительстве" состоялся вебинар, посвященный применению искусственного интеллекта и ТИМ для оптимизации процессов разработки нормативно-правовых актов. Эксперты НИУ ВШЭ поделились опытом создания и внедрения интеллектуальных систем для работы с документацией.

Ассистент для работы с документами

Алексей Масютин, директор Факультета компьютерных наук Института искусственного интеллекта НИУ ВШЭ, представил разработанный университетом "Ассистент Айфора", использующий технологию RAG (Retrieval Augmented Generation) для работы с документами. 

Мы не собираемся отказываться от языковых моделей при работе с документами. Мы их наоборот усиливаем, подкрепляем фактурой, чтобы ответ генерировался не из общих соображений, а основывался на конкретных фактах из документов"

Алексей Масютин

По словам Алексея Максютина, система позволяет анализировать большие массивы профессиональной документации и формировать точные ответы на запросы пользователей со ссылками на источники. База данных включает более 800 миллионов документов, включая патенты, научные публикации и аналитические материалы за более чем 10-летний период.

Верификация документации 

Сергей Сластников, доцент МИЭМ НИУ ВШЭ, рассказал о разработанных системах для автоматической верификации документов и поиска несоответствий 

"Мы разработали систему, которая позволяет находить различия между документами, выявлять пропущенные фрагменты текста и несоответствия. При этом система языконезависима и может работать с документами на любых языках"

Сергей Сластников

Он представил результаты тестирования различных решений для распознавания сканированных документов от ведущих российских компаний (Яндекс, Сбер, Гренатам), показав, что точность распознавания печатного текста достигает 98-99%.

Практическое применение

Эксперты продемонстрировали практические примеры применения разработанных систем:

  • Автоматическая проверка соответствия макетов этикеток нормативным требованиям
  • Сравнение различных версий проектной документации
  • Распознавание и обработка рукописных документов
  • Верификация многоязычных текстов

Перспективы развития

Участники вебинара отметили, что развитие технологий искусственного интеллекта открывает новые возможности для оптимизации работы с нормативно-правовыми актами и технической документацией. В ближайшие годы ожидается появление более совершенных инструментов для автоматизации процессов проверки и согласования документов.

Следующий вебинар курса, посвященный обзору инструментов и сервисов на базе ИИ для профессиональной деятельности, состоится 13 декабря 2023 года.