Slide background
Slide background
Slide background
Slide background
Slide background
Slide background
Slide background
Slide background

Искусственный интеллект  -  персональный помощник в строительстве

Искусственный интеллект: вызов и необходимость современности

целевая группа

  • Руководители и специалисты строительных компаний

  • Проектировщики и инженеры

  • Государственные служащие и регуляторы

  • Участники градостроительной деятельностии и сферы ЖКХ

  1. Обучение применению искусственного интеллекта (ИИ) в строительной отрасли для повышения эффективности и качества проектирования, строительства и эксплуатации объектов.
  2. Формирование понимания государственной политики, правового регулирования, национальных и международных стандартов в сфере ИИ.
  3. Развитие навыков применения цифровых инструментов в рамках национальных проектов, таких как "Инфраструктура для жизни", для достижения национальных целей.
  4. Повышение компетенций в области применения и разработки нормативно-правовых актов и нормативно-технических документов с использованием ИИ.
  5. Развитие навыков оптимизации управления инвестиционно-строительными проектами с помощью ИИ.
  1. Изучение основ и перспектив развития ИИ: Обеспечение понимания ключевых понятий, истории и текущих возможностей ИИ.
  2. Освоение применения ИИ в сочетании с технологиями информационного моделирования, включая вопросы пространственного развития и комплексного развития территорий (КРТ).
  3. Изучение государственной политики и правового регулирования: Ознакомление с национальными стратегиями, законами, программами и стандартами в сфере ИИ.
  4. Практическое применение ИИ в строительстве и ЖКХ: Изучение успешных кейсов, анализ этапов интеграции ИИ в инвестиционно-строительные проекты и управление объектами недвижимости.
  5. Автоматизация анализа и подготовки НПА и НТД: Обучение методам обработки больших данных и генерации текстов с помощью ИИ.
  6. Оптимизация процессов проектирования, реновации и эксплуатации: Изучение методов сокращения сроков проектирования, повышения качества проектной документации и эффективного управления объектами капитального строительства (ОКС) и объектами недвижимости (ОН).
  7. Обеспечение взаимодействия между различными участниками экосистемы: Разработка и поддержка цифровых платформ для государственного, бизнес- и частного секторов.
1 поток - с 11 ноября 2024  по 18 декабря 2024 
 
ВНИМАНИЕ!  Доступ к обучению по материалам 1 потока продлён до 9 января 2025 г.
 
После 9 января курс будет закрыт на обновление и для подведения итогов.
 
Об открытии следующего потока будет объявлено дополнительно. Следите за нашими новостями!

Форма обучения: очно-заочная или заочная с применением дистанционных образовательных технологий (ДОТ) и электронного обучения (ЭО) в полном объеме

Вебинары, которые входят в материалы курса проводятся в режиме реального времени, а такуже будут доступны в виде видеозаписи


Формат участия:

1. Семинар  (36 ак.ч.) с выдачей электронного Сертификата Университета Минстроя (участие бесплатное)

2. Если вы хотите получить больше  информации для обучения, а также доукмент по окончании Удостоверение о повышении квалификации Университета Минстроя, то предлагаем вам пройти 

Повышение квалификации (72 ак.ч.) с выдачей Удостоверения Университета Минстроя (участие платное)

 

1. Обучающий курс (36 ак.ч.) с выдачей электронного Сертификата Университета Минстроя - бесплатно

2. Повышение квалификации (72 ак.ч.) с выдачей Удостоверения Университета Минстроя - 15 000 рублей 

Вебинары курса будут транслироваться в Telegram-группе Университета Минстроя.

>>> ОТКРЫТЬ РАСПИСАНИЕ ВЕБИНАРОВ <<<

Материалы курса, в т.ч. видеозаписи, а также Сертификаты* будут размещены в системе дистанционного обучения (СДО) Университета Минстроя НИИСФ РААСН.

*электронные Сертификаты формируются автоматически после успешного прохождения Итогового тестирования.

результат обучения

в результате обучения слушатели приобретут компетенции по направлениям 

Основы ИИ
Основы и типы  ИИ
Определение, история
и основные понятия
Роль ИИ и технологий информационного моделирования в строительстве
Применение ИИ и ТИМ
Внедрение и использование ИИ и ТИМ для эффективной реализации и достижения национальных целей
Использование ИИ в информационном моделировании и развитии территорий
ИИ - госполитика, этика и право 
Государственная политика и нормативно-правовое регулирование в сфере ИИ и ТИМ: текущее состояние и перспективы развития
Конфиденциальность и защита данных
Практика в строительстве
Анализ кейсов интеграции ИИ в проектирование,  строительство, эксплуатацию и управление недвижимостью
Автоматизация и анализ
Навыки применения ИИ, как персонального помощника в профессиональной деятельности
Оптимизация процессов
Анализ данных, предиктивная аналитика, цифровые инновации,  оптимизация производства, 
прогнозирование

преподаватели и спикеры

программа курса


Открытие курса

  • Михайлик Константин Александрович  – Заместитель министра Минстроя России
  • Викторов Михаил Юрьевич – Президент Ассоциации «Национальное объединение организаций в сфере технологий информационного моделирования», Председатель Комитета по градостроительной политике, строительству и промышленности строительных материалов Московской Конфедерации промышленников и предпринимателей (работодателей)
  • Шантаев Эдуард Борисович - Генеральный директор Федерального центра прикладного развития искусственного интеллекта
  • Постовалова Алина Анатольевна – Заместитель директора по инновациям и учебной работе НИИСФ РААСН, Председатель Комитета по подготовке кадров и аттестации НОТИМ

 

  • Дунаев Олег Игоревич - Заместитель директора Департамента цифрового развития Минстроя России
  • Фонарь Василий Валериевич - Руководитель направления отдела цифровизации строительства ПАО «Сбербанк»
  • Хаханов Юрий Михайлович - Директор по городским и строительным технологиям, Фонд Сколково
  • Масютин Алексей Александрович - Директор Факультета компьютерных наук Института искусственного интеллекта и цифровых наук НИУ ВШЭ, Заведующий кафедрой, Доцент Факультета компьютерных наук, Базовая кафедра ПАО Сбербанк «Финансовые технологии и анализ данных», Руководитель проекта Факультета компьютерных наук, доцент Международного института экономики и финансов
  • Кудинов Сергей Александрович - Руководитель группы разработки Rocket Group и Университет ИТМО, научный сотрудник, руководитель лаборатории «Интеллектуальные технологии городского планирования»

МОДУЛЬ 1. ВВЕДЕНИЕ В ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ (ИИ) И ОСНОВЫ ТЕХНОЛОГИЙ ИНФОРМАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ (ТИМ) В СТРОИТЕЛЬСТВЕ

Введение в искусственный интеллект и его применение в строительстве

  • Основы искусственного интеллекта: Определение, история и ключевые понятия. Современные и будущие возможности ИИ.
  • Типы искусственного интеллекта: Машинное обучение, глубокое обучение и нейронные сети.
  • Роль ИИ и технологий информационного моделирования в строительстве: Особенности и примеры использования на различных этапах жизненного цикла проектов
  • Программное обеспечения для искусственного интеллекта, включая квантовые и облачные серверные технологии: отечественный опыт их внедрения и использования

Горденко Мария Константиновна - Старший преподаватель Факультета компьютерных наук Департамента больших данных и информационного поиска НИУ ВШЭ, Академический руководитель образовательной программы "Анализ данных в девелопменте"

Лапыгин Александр Алексеевич – Эксперт Университета Минстроя, Генеральный директор ООО «РОСЭКО-СТРОЙПРОЕКТ»

МОДУЛЬ 2. ГОСУДАРСТВЕННАЯ ПОЛИТИКА И НОРМАТИВНО-ПРАВОВОЕ РЕГУЛИРОВАНИЕ В СФЕРЕ ИИ И ТИМ: ТЕКУЩЕЕ СОСТОЯНИЕ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ

  • Стратегия развития строительной отрасли и жилищно-коммунального хозяйства Российской Федерации на период до 2030 года с прогнозом до 2035 года (утв. распоряжением Правительства РФ от 31 марта 2022 г. N 695-р)
  • Стратегия научно-технологического развития Российской Федерации (утв. Указом Президента РФ от 1 декабря 2016 г. N 642)
  • Государственная программа Российской Федерации "Цифровая экономика Российской Федерации" (утв. постановлением Правительства РФ от 28 июля 2017 г. N 1632-р)
  • Федеральный проект "Искусственный интеллект" (в составе национальной программы "Цифровая экономика Российской Федерации")


 Степанов Вадим Валерьевич – Ведущий эксперт Университета Минстроя НИИСФ РААСН, Начальник управления BIM в строительстве АО "Рублево-Архангельское"

2.2. Нормативно-правовая база развития и применения искусственного интеллекта

  • Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года (утв. Указом Президента РФ от 10 октября 2019 г. N 490)
  • Федеральный закон от 27 июля 2006 г. N 152-ФЗ "О персональных данных"
  • Постановление Правительства Российской Федерации от 15 апреля 2014 г. N 365 "О мерах по развитию национальной системы аккредитации" (в части аккредитации испытательных лабораторий (центров) в области искусственного интеллекта)
  • "Конвенция Совета Европы о защите физических лиц при автоматизированной обработке персональных данных" (ETS N 108) (ратифицирована Российской Федерацией)

 

Шантаев Эдуард Борисович - Генеральный директор Федерального центра прикладного развития искусственного интеллекта

Масютин Алексей Александрович - Директор Факультета компьютерных наук Института искусственного интеллекта и цифровых наук НИУ ВШЭ, Заведующий кафедрой, Доцент Факультета компьютерных наук, Базовая кафедра ПАО Сбербанк «Финансовые технологии и анализ данных», Руководитель проекта Факультета компьютерных наук, доцент Международного института экономики и финансов

 

+Самостоятельная работа: изучение документов, обсуждение в группе

  • Градостроительный кодекс Российской Федерации (статья 55.8)
  • Постановление Правительства Российской Федерации от 5 марта 2021 г. N 331 "Об информационном моделировании в строительстве"
  • ГОСТ Р ИСО 19650-1-2022 "Организация информации о строительных работах. Информационное моделирование для зданий и сооружений. Часть 1. Понятия и принципы"
  • ГОСТ Р ИСО 19650-2-2022 "Организация информации о строительных работах. Информационное моделирование для зданий и сооружений. Часть 2. Этап реализации проекта"
  • Международные стандарты серии ISO 19650 "Organization and digitization of information about buildings and civil engineering works, including building information modelling (BIM) - Information management using building information modelling"

 

Степанов Вадим Валерьевич – Ведущий эксперт Университета Минстроя НИИСФ РААСН, Начальник управления BIM в строительстве АО "Рублево-Архангельское"

 

Самостоятельная работа: изучение документов, обсуждение в группе

  • Внедрение цифровых технологий в управление инфраструктурой
  • Развитие интеллектуальных систем управления
  • Применение инновационных технологий для повышения эффективности
  • Внедрение искусственного интеллекта в строительную отрасль: этапы интеграции ИИ в строительные проекты, преодоление трудностей и барьеров, эффективное использование ИИ. Применение ИИ в нормотворчестве, управлении проектами и бизнес-процессами, а также в ценообразовании

 

Зенков Александр Александрович - ИТ-директор Института территориального планирования «Град»

Омельянчук Дмитрий Александрович -  Начальник отдела разработки информационных систем департамента информационных технологий Института территориального планирования «Град»

  • Автоматизация проектно-изыскательских работ
  • Роботизация строительства
  • "Умные" здания и города
  • Предиктивная аналитика в строительстве
  • Единая цифровая среда на основе ТИМ
  • Повышение эффективности проектирования с помощью ТИМ
  • Оптимизация строительства за счет внедрения ТИМ
  • Эффективная эксплуатация объектов на базе ТИМ
  • Синергетический эффект от взаимодействия ИИ и ТИМ
  • Конкурентные преимущества компаний, внедряющих ИИ и ТИМ

 

Степанов Вадим Валерьевич – Ведущий эксперт Университета Минстроя НИИСФ РААСН, Начальник управления BIM в строительстве АО "Рублево-Архангельское"

Кондратьев Ян Михайлович - Директор по методологии и цифровизации ООО "ИНГИПРО

Смыков Евгений — Бизнес-аналитик проектов по цифровизации строительства в консалтинговой компании Айбим 

Панькин Александр — Руководитель управления информационного моделирования Группы «Самолет» 

  • Конфиденциальность и защита данных: ответственное хранение и использование информации, соблюдение законодательства о персональных данных.
  • Прозрачность и объяснимость ИИ: понимание принципов работы алгоритмов, контроль за принимаемыми решениями.
  • Влияние ИИ на рынок труда: подготовка к изменениям профессий, развитие навыков, востребованных в эпоху цифровизации


Горденко Мария Константиновна - Старший преподаватель Факультета компьютерных наук Департамента больших данных и информационного поиска НИУ ВШЭ, Академический руководитель образовательной программы "Анализ данных в девелопменте"

МОДУЛЬ 3. ОСНОВЫ ПРИМЕНЕНИЯ ИИ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ УПРАВЛЕНИЯ ЖИЗНЕННЫМ ЦИКЛОМ ОБЪЕКТОВ КАПИТАЛЬНОГО СТРОИТЕЛЬСТВА

  • ИИ для анализа больших данных, прогнозирования и моделирования, оптимизации процессов планирования.
  • ТИМ на всех этапах жизненного цикла пространственного развития территорий: планирование и проектирование, строительство и эксплуатация, модернизация и реновация.
  • Успешные примеры внедрения ИИ и ТИМ в пространственное развитие: Лучшие отечественные и международные практики.


Зенков Александр Александрович - ИТ-директор Института территориального планирования «Град»

Омельянчук Дмитрий Александрович - Начальник отдела разработки информационных систем департамента информационных технологий Института территориального планирования «Град»

  • Влияние ИИ и ТИМ на предпроектную стадию. Ускорение процесса принятия решений. Повышение точности и эффективности проектных решений. Примеры успешного применения ИИ на предпроектной стадии.
  • Применение технологий информационного моделирования (ТИМ) на предпроектной стадии. Инструменты и технологии ТИМ. Программные решения для создания информационных моделей. Интеграция данных и сотрудничество между участниками проекта.
  • Преимущества использования ТИМ на предпроектной стадии: Улучшение визуализации и анализа проектных решений. Повышение точности и согласованности проектных данных. Примеры успешного применения ТИМ на предпроектной стадии строительства.

Спикеры

Лапыгин Александр Алексеевич – Эксперт Университета Минстроя, Генеральный директор ООО «РОСЭКО-СТРОЙПРОЕКТ»


Кутузова Ольга Константиновна - Продакт-менеджер направления NSR Specification, Нанософт разработка

Бедовая Мария Витальевна - BIM-директор Development Systems

Мотина Мария Вячеславовна - Руководитель направления отдела цифровизации строительства ПАО СБЕРБАНК

Недвига Павел Никитич -Технический руководитель продукта IMPulse, Приоритет 2030, Политехнический университет им. Петра Великого

Дубко Михаил Юрьевич - Главный конструктор ГК "Самолёт" и разработчик

Шашкин Константин Георгиевич - Главный специалист по геотехнике Института архитектурно-строительного проектирования, геотехники и реконструкции «Геореконструкция», кандидат технических наук, член Технического комитета №207 международной ассоциации геотехников ISSMGE, член Российского общества по механике грунтов, геотехнике и фундаментостроению, автор программы FEM-models

  • Переход на онлайн экспертизу ПСД: текущее состояние и перспективы.
  • Применение ИИ и ТИМ для повышения качества и безопасности проектирования.

К выступлению приглашены:

ФАУ «Главгосэкспертиза России» - представитель уточняется (на согласовании)

Мосгосэкспертиза – спикер уточняется (на согласовании)

СПб ГАУ «Центр государственной экспертизы» - спикер уточняется (на согласовании)

ГАУ КО «ЦПЭиЦС» (Калининградская экспертиза) - представитель уточняется

  • Разработка и внедрение цифровых платформ для управления проектами.
  • Применение ИИ для анализа и оптимизации бизнес-процессов.
  • Интеграция ИИ и ТИМ для улучшения взаимодействия между государственными, бизнес- и частными структурами.
  • Лучшие практики успешного внедрения инновационных решений в градостроительной и ЖКХ

Спикер

Саргин Александр Павлович - Советник директора, ЧУ "Дирекция управления инфраструктурными проектами", АО "Атомэнергопром"

МОДУЛЬ 4. ИНТЕГРАЦИЯ ТЕХНОЛОГИЙ ИИ И ТИМ

  • Введение в машиночитаемые и машинопонимаемый форматы
  • Роль и место Минстроя России и ФАУ ФЦС в переводе реестра документов и строительных требований в машиночитаемый/ машинопонимаемый вид, а также в ведении эталонной цифровой экосистемы строительной отрасли с использованием ИИ и ТИМ
  • Создание эталонной цифровой экосистемы строительной отрасли
  • Разработка и поддержка цифровых платформ
  • Обеспечение взаимодействия между различными участниками экосистемы
  • Внедрение инновационных технологий и решений

К выступлению приглашены:

Федеральный центр нормирования, стандартизации и технической оценки соответствия в строительстве (ФАУ «ФЦС») (представитель уточняется)

Звонарева Елена Анатольевна - советник главы Минстроя РФ, заместитель руководителя Центра компетенций департамента строительства города Москвы

  • Автоматизация анализа и подготовки НПА и НТД. Обработка больших данных и генерация текстов.
  • Поиск коллизий и несоответствий. Обнаружение противоречий и согласование изменений.
  • Оптимизация процесса согласования и утверждения НПА. Электронные платформы и системы уведомлений.
  • Обеспечение интеграции цифровых нормативно-правовых актов в САПР для повышения точности и эффективности проектирования
 
Спикеры

Федеральный центр нормирования, стандартизации и технической оценки соответствия в строительстве (ФАУ «ФЦС») (представитель уточняется)

МОДУЛЬ 5. ИИ КАК ПЕРСОНАЛЬНЫЙ ПОМОЩНИК В ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

  • Интеллектуальные помощники: голосовые ассистенты, чат-боты, системы планирования и напоминаний.
  • Инструменты для работы с данными: анализ больших данных, прогнозирование, визуализация, поиск и обработка информации.
  • Сервисы для автоматизации задач: создание презентаций, документов, переводы, распознавание текста и изображений.

 

Спикеры

Сумароков Евгений Владимирович - Начальник отдела цифровых технологий НИИЖБ им. А.А. Гвоздева АО «НИЦ Строительство»

Горденко Мария Константиновна - Старший преподаватель Факультета компьютерных наук Департамента больших данных и информационного поиска НИУ ВШЭ, Академический руководитель образовательной программы "Анализ данных в девелопменте" 

Панфилов Константин Олегович - Руководитель центра машинного обучения ГК Самолет 

  • Оптимизация рабочего времени: планирование задач, управление проектами, делегирование, автоматизация рутинных операций.
  • Повышение эффективности коммуникаций: быстрый поиск информации, подготовка ответов на письма, анализ тональности сообщений.
  • Улучшение качества работы: проверка документов на ошибки, поиск оптимальных решений, анализ рисков

Спикеры

Шантаев Эдуард Борисович - Генеральный директор Федерального центра прикладного развития искусственного интеллекта

Сумароков Евгений Владимирович - Начальник отдела цифровых технологий НИИЖБ им. А.А. Гвоздева АО «НИЦ Строительство»

Горденко Мария Константиновна - Старший преподаватель Факультета компьютерных наук Департамента больших данных и информационного поиска НИУ ВШЭ, Академический руководитель образовательной программы "Анализ данных в девелопменте"

 

  • Настройка инструментов и сервисов: выбор функций, интеграция с другими приложениями, обучение ИИ на основе личных данных.
  • Создание собственных сценариев работы: автоматизация индивидуальных задач, разработка персональных алгоритмов.
  • Использование ИИ для саморазвития: получение новых знаний, развитие профессиональных навыков, поиск менторов и единомышленников.

Спикеры

Сумароков Евгений Владимирович - Начальник отдела цифровых технологий НИИЖБ им. А.А. Гвоздева АО «НИЦ Строительство»

Горденко Мария Константиновна - Старший преподаватель Факультета компьютерных наук Департамента больших данных и информационного поиска НИУ ВШЭ, Академический руководитель образовательной программы "Анализ данных в девелопменте" 

Масютин Алексей Александрович - Директор Факультета компьютерных наук Института искусственного интеллекта и цифровых наук НИУ ВШЭ, Заведующий кафедрой, Доцент Факультета компьютерных наук, Базовая кафедра ПАО Сбербанк «Финансовые технологии и анализ данных», Руководитель проекта Факультета компьютерных наук, доцент Международного института экономики и финансов

Закрытие курса

  • Строим будущее: ИИ как инструмент модернизации образования в строительной сфере

Музыченко Сергей Григорьевич - заместитель Министра строительства и жилищно-коммунального хозяйства (на согласовании)

К обсуждению пригалашены:

Лозовик Анастасия Михайловна, руководитель Цифровой Академии АО «ДОМ. РФ»

Галишникова Вера Владимировна, проректор по международному сотрудничеству, дополнительному профессиональному образованию и стратегическому планированию НИУ МГСУ

Нижегородцев Денис Валерьевич, директор Лаборатории цифровых информационных моделей в строительстве СПбГАСУ

Сумароков Евгений Владимирович - Начальник отдела цифровых технологий НИИЖБ им. А.А. Гвоздева АО «НИЦ Строительство»

Горденко Мария Константиновна - Старший преподаватель Факультета компьютерных наук Департамента больших данных и информационного поиска НИУ ВШЭ, Академический руководитель образовательной программы "Анализ данных в девелопменте" 

Панфилов Константин Олегович - Руководитель центра машинного обучения ГК Самолет 

  • Подведение итогов обучения
  • Планы развития направления "искуственный интеллект в строительстве" на 2025 год и на период до 2030 года
  • Сотрудничество и парнерство 

Постовалова Алина Анатольевна – Заместитель директора по инновациям и учебной работе НИИСФ РААСН, Председатель Комитета по подготовке кадров и аттестации НОТИМ

РЕГИСТРАЦИЯ

1 ВАРИАНТ УЧАСТИЯ - ПОВЫШЕНИЕ КВАЛИФИКАЦИИ


Обратите внимание, что повышение квалификации проводится на платной основе.
Продолжительность обучения 72 часа. Стоимость участия - 15 000 руб.
Для прохождения курса повышения квалификации с выдачей удостоверения о повышении квалификации

Просим скачать нижеследующую заявку, заполнить ее и прикрепить внизу формы в формате Word.

На основании представленных данных вам будет выставлен договор и счет.

2 ВАРИАНТ УЧАСТИЯ - СЕМИНАР


Продолжительность обучения 36 часов. Обучение проводится на бесплатной основе.
Для регистрации на бесплатный семинар с выдачей Сертификата Университета Минстроя заполните, пожалуйста, форму ниже 

Мероприятие *
132 (Min. 2 Символы)
Форма обучения *
Наименование организации *
0 (Min. 2 Символы)
Выберите регион *
Фамилия *
0 (Min. 2 Символы)
Имя *
0 (Min. 2 Символы)
Отчество *
0 (Min. 2 Символы)
Должность *
E-mail *
Телефон *
Примечания
Прикрепите форму заявки, если выбрали 1-й вариант участия - повышение квалификации *
Перетащите файлы сюда Выбрать файлы
Согласие на обработку персональных данных *