Искусственный интеллект в строительстве

• Градостроительная деятельность - 2023

• Использование искусственного интеллекта при классификации в ТИМ

  ИМПульс - Российский программный комплекс для автоматизированной классификации элементов информационной модели объекта капитального строительства, использующий методы искусственного интеллекта (машинного обучения) и обеспечивающий формирование и ведение информационной модели объекта капитального строительства в соответствии с законодательством Российской Федерации.

Задачи ПК ИМПульс: 

• формирование и ведение информационной модели на этапе проектирования с применением любого классификатора; 
  
• обеспечение возможности ассоциации классифицированных объектов информационной модели с расценками, нормами трудоемкости по ГЭСН и строительными ресурсами;
  
• автоматизированная классификация объектов информационной модели зданий на основе КСИ с использованием  искусственного интеллекта; 
  
• подготовка информационных моделей ОКС к проведению государственной экспертизы;
  
• повышение производительности работы инженера при формировании и ведении информационной модели ОКС;
  
• обеспечение возможности использования любых видов классификаторов, в т.ч. пользовательских и корпоративных;,
  
• нумерация и формирование комплексных идентификационных кодов в элементах формационной модели ОКС. 
  

Роль ИИ в классификации: 

• Использование ИИ: обучение с учителем вместе с подходом «active learning». Пользователь, увидев ошибку исправляет ее, «дообучает» ИИ «на лету»;        
  
• ИИ может работать с любыми классификаторами, используя при этом единый подход. Компании сами вправе решать что выгоднее : делать свой классификатор, создавая обучающие выборки или использовать готовый открытый информировать внутренние бизнес-процессы на его основе;
  
• Формирование SaaS платформы гарантирует простоту и одновременность обновления системы у всех пользователей и гарантирует одинаковое качество у всех пользователей; 
  
• Система форматонезависима, ориентирована не на конкретное ПО, а на  общие особенности всех BIM моделей: наличие атрибутов в объектах; 
  
• Авторизация пользователей в системе позволяет разграничить роли, доступ к классификаторам, обмен классификаторами между компаниями.  
  

С докладом на тему «Использование искусственного интеллекта при классификации в ТИМ» выступили Чаплыгин Евгений Юрьевич -BIM-Координатор ГК Пионер и Недвига Павел Никитич -Технический руководитель продукта IMPulse, Приоритет 2030, Политехнический университет им. Петра Великого

Использование искусственного интеллекта в процессах строительного контроля

• Мобильное приложение ТЕRRА 360 для быстрого и простого взаимодействия между всеми участниками. 
• Приемка работ: 
• Вызов инженеров стройконтроля со стороны подрядчика через систему в нарушений и строительных дефектов в соответствии с их графиком работы; 
• Фотофиксация всех принимаемых работ инженерами стройконтроля; 
• Выделение на плане области приемки работ и заполнение чек-листов; 
• Указание видов работ, объемов и др. информации с возможностью привязки к графику строительства выполнения задач на проекте.   

• Работа с задачами по устранению нарушений и строительных дефектов по подрядчикам; 
• Фотофиксация всех дефектов и нарушений в системе с привязкой к схемам проекта; 
• Полноценный жизненный цикл задач по устранению нарушений; 
• Оперативный контроль хода выполнения задач на проекте.   

• Создание предписаний на подрядчиков с возможностью выбора ранее созданных и добавлением новых дефектов; 
• Контроль жизненного цикла задач предписаний между разными участниками процесса; 
• Возможность формирования печатной формы предписаний по шаблону заказчика; 
• Создание в системе строительных протоколов и связанных задач на разных участников.   

• Ведение документации по каждому объекту строительства в системе с использованием встроенных инструментов; 
• Поддержка версионности документов с сохранением истории изменений, оповещениями и логированием событий; 
• Сравнение двух документов с выделением отличий, возможность комментирования областей на схемах, при согласование документации; 
• Загрузка ВIМ-моделей объектов для возможности дальнейшей работы с ними используя встроенные инструменты;
• Совмещение ВIМ-модели со снимками 360 в реперных точках для дальнейшего анализа и работы  в режиме Split View.   

 Аналитика данных. Инструмент поддержки принятия решений

Наша компания ООО "Джемс Девелопмент" разрабатывает информационную систему обеспечения градостроительной деятельности уже для 48 регионов нашей страны. Мы сделали модуль городская аналитика, который получил высокую профессиональную оценку - мы победили в премии Data Fusion, которая недавно прошла в Сколково. Мы вообще занимаемся ГИС - мы создаем инфраструктуру для удобной работы, чтобы собирать все городские данные, имеющие пространственную характеристику. Мы используем подход Data Fusion - мы собираем данные из различных источников, анализируем и получаем какие-то новые смыслы, инсайты. Ну и плюс сейчас недавно уже добавились технологии искусственного интеллекта, которые в каких-то задачах существенно расширяют наши возможности. Суть в том что на базе информационной системы обеспечения градостроительной деятельности мы добавили модуль, который подключается к другим системам, либо загружаются туда какие-то внешние данные и, на их сопоставлении, позволяет анализировать эти данные, сопоставлять и т.д.

Доклад на тему «Аналитика данных. Инструмент поддержки принятия решений» представил Архитектор ООО "Джемс Девелопмент" Пашнин Георгий Владимирович

Методологии прогнозирования с использованием Big Data в Управлении Инфраструктурными Активами (AIM)
Продолжая тематику нашей секции, я бы привел пример - цифровой город Амстердам, который с 1994 года начал формировать первым из городов такого размера динамическую модель, обрастая или обустраивая ее различными функциональными системами и компонентами, обеспечивающими, скажем так, уже использованные либо новые решения применения. Большая часть его успеха зависит от создания и эффективного использования виртуальной метафоры (динамической модели) города, потому что использование соответствующих «навигационных метафор» помогает сделать архитектуру сервисных информационных систем более понятной и, следовательно, более «удобной» в использовании. Развитие систем моделирования городской среды и сетей связано с включением линейных и сетевых объектов и, соответственно, потребовало усложнения и более высоких уровней зрелости систем моделирования с включением BIM/GIS/AIM. Вклады этапов жизненного цикла в экономику актива: Этап проектирования определяет около 80% затрат жизненного цикла. При этом, 80% стоимости активов формируется на этапе эксплуатации и содержания в течение его жизненного цикла. Географические информационные системы (GIS), информационное  моделирование (BIM) и системы информации об активах (AIM) рассматриваются как отдельные сферы, каждая из которых имеет свой язык, сторонников и даже отдельную профессию. Управление инфраструктурными активами (AIM – Assets Infrastructure Management) это – «систематический процесс эффективного и результативного развертывания, эксплуатации, технического обслуживания, модернизации и утилизации активов». Концепция AIM начинает все больше определять системную интеграцию знаний, инновационных и «цифровых» компонентов развития инфраструктурных сегментов, позволяя, при этом, более полно учитывать в новых моделях экономических отношений интересы основных стейкхолдеров в ходе закупочной деятельности, бюджетирования, управления государственными, ГЧП и муниципальными инвестициями, что, в свою очередь, обеспечивает повышение их эффективности и устойчивости, становясь новым фактором экономического роста.