By Постовалова Татьяна Евгеньевна on Среда, 02 августа 2023
Category: Главная

Искусственный интеллект в строительстве


Модераторы тематической секции:

Постовалова Алина Анатольевна - Заместитель директора НИИСФ РААСН, руководитель Университета Минстроя, руководитель отраслевого направления Университета Иннополис"

Лапыгин Александр Алексеевич - Генеральный директор ООО «РОСЭКО-СТРОЙПРОЕКТ»
 

Задачи ПК ИМПульс: 

Роль ИИ в классификации: 

С докладом на тему «Использование искусственного интеллекта при классификации в ТИМ» выступили Чаплыгин Евгений Юрьевич -BIM-Координатор ГК Пионер и Недвига Павел Никитич -Технический руководитель продукта IMPulse, Приоритет 2030, Политехнический университет им. Петра Великого

Использование искусственного интеллекта в процессах строительного контроля
Работа с дефектами: 
Предписания и протоколы: 
Работа с документацией и ВIМ-моделями: 
Подробно об использовании искусственного интеллекта в процессах строительного контроля рассказал в своем докладе - Директор по цифровизации ГК ОСНОВА Налепов Роман Александрович

 Аналитика данных. Инструмент поддержки принятия решений

Наша компания ООО "Джемс Девелопмент" разрабатывает информационную систему обеспечения градостроительной деятельности уже для 48 регионов нашей страны. Мы сделали модуль городская аналитика, который получил высокую профессиональную оценку - мы победили в премии Data Fusion, которая недавно прошла в Сколково. Мы вообще занимаемся ГИС - мы создаем инфраструктуру для удобной работы, чтобы собирать все городские данные, имеющие пространственную характеристику. Мы используем подход Data Fusion - мы собираем данные из различных источников, анализируем и получаем какие-то новые смыслы, инсайты. Ну и плюс сейчас недавно уже добавились технологии искусственного интеллекта, которые в каких-то задачах существенно расширяют наши возможности. Суть в том что на базе информационной системы обеспечения градостроительной деятельности мы добавили модуль, который подключается к другим системам, либо загружаются туда какие-то внешние данные и, на их сопоставлении, позволяет анализировать эти данные, сопоставлять и т.д.

Доклад на тему «Аналитика данных. Инструмент поддержки принятия решений» представил Архитектор ООО "Джемс Девелопмент" Пашнин Георгий Владимирович

Методологии прогнозирования с использованием Big Data в Управлении Инфраструктурными Активами (AIM)
Продолжая тематику нашей секции, я бы привел пример - цифровой город Амстердам, который с 1994 года начал формировать первым из городов такого размера динамическую модель, обрастая или обустраивая ее различными функциональными системами и компонентами, обеспечивающими, скажем так, уже использованные либо новые решения применения. Большая часть его успеха зависит от создания и эффективного использования виртуальной метафоры (динамической модели) города, потому что использование соответствующих «навигационных метафор» помогает сделать архитектуру сервисных информационных систем более понятной и, следовательно, более «удобной» в использовании. Развитие систем моделирования городской среды и сетей связано с включением линейных и сетевых объектов и, соответственно, потребовало усложнения и более высоких уровней зрелости систем моделирования с включением BIM/GIS/AIM. Вклады этапов жизненного цикла в экономику актива: Этап проектирования определяет около 80% затрат жизненного цикла. При этом, 80% стоимости активов формируется на этапе эксплуатации и содержания в течение его жизненного цикла. Географические информационные системы (GIS), информационное  моделирование (BIM) и системы информации об активах (AIM) рассматриваются как отдельные сферы, каждая из которых имеет свой язык, сторонников и даже отдельную профессию. Управление инфраструктурными активами (AIM – Assets Infrastructure Management) это – «систематический процесс эффективного и результативного развертывания, эксплуатации, технического обслуживания, модернизации и утилизации активов». Концепция AIM начинает все больше определять системную интеграцию знаний, инновационных и «цифровых» компонентов развития инфраструктурных сегментов, позволяя, при этом, более полно учитывать в новых моделях экономических отношений интересы основных стейкхолдеров в ходе закупочной деятельности, бюджетирования, управления государственными, ГЧП и муниципальными инвестициями, что, в свою очередь, обеспечивает повышение их эффективности и устойчивости, становясь новым фактором экономического роста.   
С докладом на тему «Методологии прогнозирования с использованием Big Data в Управлении Инфраструктурными Активами (AIM)» выступил Председатель Комитета по вопросам устойчивого развития производства строительных материалов НОПСМ, зам. Руководителя Исследовательского инновационного центра при Исполкоме КТС СНГ, Член Правления Международного Транспортного альянса «Один пояс- один путь», Советник ректора СИБАДИ Мамулат Станислав Ленонидович

Всероссийский практический семинар «Градостроительная деятельность – 2023» объединил более 2300 человек со всей страны в очном и онлайн форматах.

Главными темами трёх тематических дней стали перспективы развития градостроительства в России, ценообразование и сметное нормирование, комплексное развитие территорий, цифровая трансформация строительной отрасли, переход на ТИМ, экспертиза проектов и искусственный интеллект в строительстве.

С материалами семинара можно ознакомиться по ссылке: https://clck.ru/34ahpv

Мероприятие, организованное Университетом Минстроя НИИСФ РААСН, состоялось при поддержке Минстроя России и Департамента градостроительной политики города Москвы.

ПРИГЛАШАЕМ! 

Мы подготовили пул актуальных курсов, в которых Вы сможете найти всю необходимую информацию и материалы, если Вы хотите развиваться как профессионал и достигать новых высот в вашей карьере.