Россия выбрала собственный путь развития технологий искусственного интеллекта, сочетающий поддержку инноваций с разумными ограничениями. Об этом говорили эксперты на вебинаре Университета Минстроя, посвященном перспективам развития ИИ в России.
"Россия выбрала сбалансированный путь, где регулирование комбинируется из актов стимулирования с точечными ограничениями и саморегулированием. При этом запретительное регулирование носит исключительно фрагментарный характер", - подчеркнул Эдуард Шантаев, генеральный директор ФГАУ "ФЦПР ИИ".
В мировой практике сложились три основных подхода к регулированию: консервативный (ЕС), гибридный (Россия, США, Китай) и проинновационный (Великобритания, Израиль, Япония). Российская модель позволяет сохранить баланс между развитием технологий и обеспечением безопасности их применения.
Современные вызовы отрасли требуют комплексного решения. Среди основных проблем эксперты выделяют:
В сфере регулирования
- Отсутствие четких норм ответственности за последствия применения ИИ
- Необходимость защиты интеллектуальной собственности при генерации контента
- Вопросы информационной безопасности и защиты персональных данных
В области развития
- Существенное отставание по объему инвестиций от мировых лидеров
- Дефицит опытных специалистов высокого уровня
- Низкая осведомленность бизнеса о государственных мерах поддержки
- Сложности с подготовкой и систематизацией данных в организациях
"В процентном соотношении от ВВП инвестиции России в исследования и разработки в 2,5-3 раза меньше, чем у Китая и США. Это касается не только искусственного интеллекта, но и всей инновационной сферы в целом", - отметил Алексей Масютин, директор Факультета компьютерных наук Института искусственного интеллекта и цифровых наук НИУ ВШЭ и базовой кафедры ПАЮ «Сбербанк».
Для решения этих задач реализуется комплекс мер:
- Создание единой системы сертификации ИИ-решений
- Разработка отраслевых стандартов
- Формирование этических норм в сфере ИИ
- Развитие экспериментальных правовых режимов
- Создание сети исследовательских центров
Важным шагом стало создание исследовательских центров на базе ведущих университетов. В 2021 году открылись шесть центров первой волны: ВШЭ, СПРАН, Сколтех, Университет ИТМО, Иннополис и МФТИ. В 2023 году к ним добавились еще шесть отраслевых центров. На 2024 год запланирован запуск третьей волны с акцентом на развитие общего искусственного интеллекта и мультиагентных систем.
Практические результаты уже заметны в различных отраслях. Например, совместно с Главгосэкспертизой разрабатывается система на основе генеративного ИИ для проверки проектно-сметной документации, показывающая точность 95% при выявлении ошибок.
Строительная отрасль определена как одно из приоритетных направлений внедрения новых технологий. Большой объем накопленной документации и данных с строительных площадок создает основу для разработки специализированных решений.
Для компаний, заинтересованных в развитии технологий, действует система грантовой поддержки через исследовательские центры. Это особенно важно для среднего бизнеса, который получает доступ к передовым разработкам без создания собственных крупных подразделений.
Материал подготовлен на основе выступлений спикеров вебинара "Нормативно-правовая база развития и применения искусственного интеллекта", который состоялся 18 ноября в рамках курса Университета Минстроя "Искусственный интеллект - персональный помощник в строительстве".
Курс «Искусственный интеллект - персональный помощник в строительстве» проходит с 11 ноября по 18 декабря 2024г.
Присоединиться к обучению можно до 22 ноября включительно по ссылке https://clck.ru/3EaHXp
